Владислав Хорунжий

Go-бэкенд для Bitcoin-майнинг-пула примерно на 20 000 клиентов: Stratum relay, маршрутизация хэшрейта и обработка share.

• Переписал runtime Stratum proxy и разделил обработку соединений и share; relay-под выдерживает до 500 RPS на 2 CPU-ядрах.
• Реализовал бесшовное переключение хэшрейта между пулами без разрыва miner TCP-сессий — до 40 000 ASIC-подключений в пике.
• Добавил JobID-aware upstream handoff: новое соединение с пулом устанавливается до закрытия старого; во время перехода передаются только submit-сообщения для jobs предыдущего пула.
• Обрабатывал до 25 000 операций записи Redis в секунду.
• Заменил блокирующий prefetch на PeekWithTimeout, чтобы mining.subscribe отвечал сразу.
• Собрал распределение хэшрейта по upstream-пулам на EWMA, чтобы сглаживать короткие пики и удерживать целевую долю share.
• Нашёл ложное падение хэшрейта в цепочке Redis → collector → Grafana: часовой простой Redis collector приводил к пропущенному учёту share, принятых upstream.
• Исправил две ошибки в эталонной реализации Stratum V2 из stratum-mining/stratum: panic на некорректных BIP141 coinbase data и устаревший channel ID после неудачного добавления group; один патч вошёл в major-релиз crate.
• Объединил rate feeds пяти внешних пулов за единым интерфейсом для сравнения доходности.

Go · PostgreSQL · Redis · Kafka · ClickHouse · Prometheus · Grafana · Loki · Mimir · Tempo · Docker · Kubernetes · Linux · Git · REST API

Go-сервисы телеметрии для парка более 30 000 автомобилей: приём пакетов, состояния и статусы машин, алерты и продуктовые функции.

• Перенёс обработку телеметрии на gRPC и Kafka по мере роста объёма данных.
• Создал эмулятор автомобиля на Go, отправляющий тестовые пакеты через production-контур телеметрии; подготовка сценария сократилась примерно с 30 минут до нескольких секунд.
• Подключил эмулятор к автоматическим pre-release проверкам телеметрии для валидации новых полей вместе с существующими правилами.
• Добавил пять failure-сценариев: некорректные координаты, скачки значений, конфликт показаний датчиков, потеря соединения и дублирующие отправки.
• Настроил конкурентность Kafka consumers для приёма телеметрии и снизил p95 задержки обработки с 1,8 секунды до 420 мс.
• Добавил проверки совместимости схемы в GitLab CI, чтобы ловить несовместимые CAN-поля до релиза.
• Автоматизировал проверки пакетов CAN-провайдеров и сократил число некорректных пакетов в production на 70%.
• Добавил детерминированное воспроизведение записанных пакетов автомобиля, чтобы повторять ошибки полей менее чем за две минуты.
• Собрал дашборды задержек пакетов и аномалий датчиков, сократив медианное время разбора с 45 до 12 минут.

Go · gRPC · Kafka · PostgreSQL · Redis · ClickHouse · Docker · Kubernetes · GitLab CI · REST API

Go-сервисы для B2C интернет-банкинга и интеграций с платёжными системами.

• Разработал сервис входящих платежей с идемпотентной обработкой операций.
• Снизил нагрузку на PostgreSQL на 30% с помощью Redis и асинхронной обработки через Kafka.
• Оптимизировал мобильный GraphQL-шлюз с помощью batching и снизил p95 времени ответа с 310 до 120 мс.
• Разделил Kafka-консьюмеры платежей по ключу счёта: пропускная способность выросла с 800 до 2 400 сообщений в секунду без потери порядка.
• Добавил ключи идемпотентности в callback-партнёров и сократил дублирующие платёжные проводки на 99,9%.
• Собрал state machine сверки платежей, сократив ручную обработку исключений на 65%.
• Перевёл адаптеры партнёров на общий gRPC-контракт и сократил срок подключения интеграции с двух недель до пяти дней.
• Добавил дашборды задержек и ошибок платежей, сократив диагностику инцидента с 40 до 15 минут.
• Добавил regression-тесты платёжных сценариев в GitLab CI и сократил проверку релиза на 50%.

Go · TypeScript · REST · gRPC · GraphQL · WebSocket · PostgreSQL · Redis · Kafka · GitLab CI